視覺圖像檢測儀

一、視覺圖像檢測儀常見的檢測挑戰(zhàn)
1、人工檢測的局限性
人工檢測可以實現(xiàn)精確的表面檢查，但是對于高速的在線過程，它不僅速度慢，而且成本很高。
2、物料表面變化
從低對比度的黑色橡膠表面到高反射或透明的材料（例如玻璃或塑料），不同行業(yè)中的材料的表面特性存在顯著差異。
3、缺陷類型和位置
表面缺陷的不同形狀和位置對于100％的質(zhì)量控制提出了嚴峻的挑戰(zhàn)。
4、幾何公差范圍內(nèi)的缺陷
由于某些表面缺陷的高度/深度，無法檢測到小于幾何公差的缺陷。
　　二、表面外觀缺陷檢測的技術難點
根據(jù)不同的分類標準，產(chǎn)品的表面缺陷檢測可以分為很多類別：例如，根據(jù)產(chǎn)品的外形，可以分為規(guī)則產(chǎn)品表面缺陷檢測和不規(guī)則產(chǎn)品表面缺陷檢測。按產(chǎn)品來分，可以分為金屬零件的表面缺陷檢測和塑膠零件的表面缺陷檢測。根據(jù)檢查要求，主要分為全部缺陷檢測和部分缺陷檢測。盡管表面外觀缺陷檢測的類型很多，但總體而言，目前表面外觀缺陷檢測存在的問題主要有以下幾個方面：
1、檢測產(chǎn)品弧面和柱面：
缺陷檢測是因為不同的人對缺陷的定義不同，即使同一人在不同的光照條件下，同一缺陷產(chǎn)品的定義也不同。因此，就很難具體地來衡量這個缺陷，而對于弧面和柱面的檢測就更是個問題了，由于受照相機和鏡頭之類的因素的影響難以檢測弧面或柱面上不同位置處的缺陷。有人會提議說可以把產(chǎn)品轉(zhuǎn)動起來，是的，但這會影響檢測速度，而速度恰恰是客戶關心的設備可行性的重要指標。

2、檢測產(chǎn)品的內(nèi)壁和內(nèi)孔：
由于鏡頭本身的特性，視覺檢測很難檢測出產(chǎn)品內(nèi)部的缺陷，尤其是某些細長零件的內(nèi)部缺陷。困難并不意味著它不能解決，經(jīng)過長期的實驗研究，公司在檢測無油軸承內(nèi)壁，檢測滾針軸承中的滾針以及檢測螺絲內(nèi)螺紋缺陷方面取得了重大成就。目前，我們的視覺檢測設備已經(jīng)*可以檢測零件的內(nèi)部缺陷。
3、橡膠件的檢測：
橡膠零件的檢測存在三個主要問題。
其一是大多數(shù)橡膠零件顏色都是黑色，黑色易吸收光，在視覺檢測上不易打光，容易導致漏檢一些缺陷。
第二點是因為橡膠零件較大，零件不規(guī)則，表面缺陷檢測困難。
其三，由于其自身的特性，橡膠零件通常很難在不拉伸的情況下發(fā)現(xiàn)內(nèi)部裂紋和顆粒。以上三點決定了橡膠零件檢測的難度，這就是為什么目前橡膠零件的視覺檢測使用受到限制的原因。目前，橡膠零件檢測仍然是我們整個行業(yè)的難點。目前，只能檢測到大的裂縫、缺塊檢測，橡膠零件缺陷檢測的道路仍然很遙遠，我們需要繼續(xù)努力。
三、3D檢測解決方案
1、自動化的非接觸式檢測
非接觸式3D智能檢測系統(tǒng)不會損壞表面材料，可以產(chǎn)生高度準確和高度可重復的測量數(shù)據(jù)，并且可以與在線生產(chǎn)速度相匹配。
2、缺陷識別與分析
3D智能檢測系統(tǒng)具有內(nèi)置的錨定和零件匹配功能，以確保無論零件位置如何變化，都可以檢測到傳送帶上傳輸?shù)拿總€零件的相同位置。
3、亞微米級的高分辨率表面缺陷檢測
為了獲得更高的檢測精度，請使用計量級3D技術（例如結構化光掃描檢測）進行亞微米精度的表面分析。
4、處理多種類型的表面材料
3D智能檢測系統(tǒng)提供了多種曝光方法和數(shù)據(jù)處理算法，用于處理反射表面（例如小型電子零件）和低對比度表面（例如輪胎表面和胎側）。
以上幾點就是為大家介紹的外觀缺陷檢測的內(nèi)容，設備包括：光學篩選機，自動化檢測設備，視覺檢測設備，光學影像篩選機，CCD視覺檢測設備，工業(yè)視覺檢測，缺陷檢測設備，高速在線檢測設備，機器視覺檢測，非標檢測設備等，